纽约州立大学（SUNY）校长约翰·B·金二世今日宣布，通过纽约州立大学技术加速基金计划，已向八所校区拨付总额为55万美元的种子资金，用于支持具有突破性的科研项目。这些项目涵盖疾病治疗革新、医学诊断进步、通信与计算技术革命、数字虚假信息防御强化以及国家安全能力提升等多个前沿领域。
校长金表示：“我为纽约州立大学研究人员富有远见的工作感到自豪，他们的努力确保我校在全美尖端科研领域保持领先地位。技术加速基金有助于推动那些能够改善纽约民众生活、健康与安全的研究成果转化。这些投资通过为校内发明家与科学家的研究成果商业化铺平道路，从而扩大其科研对社会的影响力。”
纽约州立大学理事会理事、研究与经济发展委员会主席考特尼·伯克指出：“创新性跨学科研究正在我校各个校园蓬勃开展。本计划突显了商业化的重要性——它将突破性研究转化为广泛可及的解决方案，以最大化社会效益。我们感谢凯西·霍赫尔州长及州政府领导层持续对纽约州立大学进行投资，使我们得以引领科研、开发与创新进程。”
纽约州立大学技术加速基金致力于帮助教职员工将科研成果转化为市场化技术，重点支持那些能验证创意或创新商业潜力的关键环节，如可行性研究、原型机制作与测试等。其目标是缩短这些创新技术推向市场的时间，并提升其对潜在投资者、战略合作伙伴及客户的成熟度。
本次获资助的代表性项目包括：
治疗重复扩增疾病的小分子药物：目前针对异常DNA序列所致遗传病的策略多局限于症状管理。奥尔巴尼分校的汉娜·K·肖罗克博士与约翰·道格拉斯·克莱里博士提出了一种治疗多种神经退行性疾病的新途径，他们正在开发一种由简单小分子化学物质构成的药物，旨在从根源上针对这些疾病展开治疗。
sxRNA作为mRNA疗法的概念验证测试：当前的信使RNA疗法通过指导细胞产生特定蛋白质来治疗或预防疾病，但存在缺乏细胞特异性靶向的局限。奥尔巴尼分校的斯科特·特南鲍姆博士正推动sxRNA技术的发展——这是一种仅在特定细胞类型中激活的合成mRNA平台，有望为疫苗及其他靶向疗法提供更安全、高效的递送体系。
促进线粒体健康的新型治疗途径：急性呼吸窘迫综合征目前尚缺乏除支持性治疗外的有效方法。布法罗分校的安娜·布鲁门塔尔-佩里博士正在研发一种名为“JumpStart”的基于RNA的药物，通过脂质纳米颗粒递送，以增强线粒体功能，保护患者肺细胞免受损伤。
采用单肢体可穿戴设备监测呼吸困难：传统呼吸监测设备常显笨重或具侵入性，尤其对婴幼儿而言。下州健康科学大学的马克·斯图尔特博士与雷娜·奥尔曼博士正在推进一项已申请专利的单肢体可穿戴设备，该设备运用其新颖且已获专利的生物标志物来检测呼吸困难，为全年龄段用户提供友好无创的监测方案。
用于治疗间歇性外斜视的特殊隐形眼镜：过度负球镜疗法虽在治疗间歇性外斜视方面显示潜力，但可能加速近视发展。视光学院的王静云博士与李子瑞博士正在开发一种特殊隐形眼镜，在有效治疗间歇性外斜视的同时，最大限度降低近视风险，为临床提供更具潜力且非侵入性的替代方案。
DEVA——一种可用于先进伤口护理的血管化、可保存皮肤替代物：现有皮肤替代物常缺乏血管结构且长期稳定性不足。石溪分校的古尔特杰·辛格博士正着力推进DEVA的开发，这是一种具有嵌入式血管网络与抗菌特性的生物打印多层皮肤替代物，旨在启动愈合过程，使传统需数月愈合的慢性伤口成为历史。
基于唾液的ABI1概念验证检测用于前列腺癌治疗耐药性监测：布法罗大学的莱谢克·科图拉博士正在开创一种基于唾液的诊断方法，有望变革前列腺癌治疗。该概念验证检测旨在通过常规唾液样本无创地早期识别治疗耐药性，实现对患者的实时监测，从而助力个性化治疗决策并改善临床预后。
今年的技术加速基金计划还获得了格里菲斯研究所的10万美元专项投资，设立了“使命技术加速基金”方向，使纽约州立大学的师生科研人员能参与由美国国防部推动的尖端技术开发计划。除资金支持外，获资助项目还将得到格里菲斯研究所的指导与资源对接，协助其进一步推动技术商业化，确保这些成果为国家安全与经济发展做出贡献。
格里菲斯研究所总裁兼首席执行官希瑟·黑格表示：“使命技术加速基金旨在为纽约州立大学卓有成效的技术加速基金项目注入国防与国家安全领域的转化重点。该计划汇聚我校顶尖创新者、行业领袖与政府合作伙伴，共同识别、资助并推广具有颠覆性的解决方案，以强化国家安全、应对新兴威胁并塑造未来安全格局。”
在使命技术加速基金框架下，获资助项目包括：
可扩展拓扑量子计算机：奥尔巴尼分校的吉·昂·李博士正在开创一种二维量子处理器，其设计更具稳定性与可靠性，能够执行更复杂的量子操作并降低错误率与延迟，突破当前一维量子系统的可扩展性与纠错限制。
CerVaLens——移动端人工智能防伪卫士：针对日益增长的数字虚假信息威胁，宾汉顿分校的陈宇博士开发了CerVaLens这款移动媒体认证工具，可在用户设备上实时验证图像、视频与音频的真实性，提供快速、私密且准确的检测，无需依赖云端人工智能模型。
可扩展且可靠的太赫兹通信链路：随着对超越5G能力的更快、更安全无线通信需求增长，理工学院的研究人员阿尔琼·辛格博士正在开发可扩展的太赫兹通信系统，该系统能提供超高速带宽与增强的数据安全性，克服现有高频技术的传输距离限制。
MotionGen——机器人智能机构设计人工智能平台：石溪分校的阿努拉格·普尔瓦尔博士推出了企业版MotionGen，这是一个基于云的人工智能平台，通过自动化机器人机构设计流程，结合增强可视化与智能合成工具，以降低成本并提升设计质量。该平台融合机器学习与领域特定运动学技术，可快速生成、模拟并优化机构设计方案。
纽约州立大学技术加速基金的评审过程竞争激烈，评选标准涵盖知识产权保护状况、市场前景、商业潜力、技术可行性及社会影响广度等多个维度。自2011年启动以来，该计划已累计投入超过470万美元，成功推动了91项校内创新技术的商业化进程，并进一步激发了来自政府机构、行业合作伙伴及早期投资者的后续投资，总额达4100万美元。
